Разработан проект приказа, устанавливающий новые коэффициенты-дефляторы на 2020 год

Минэкономразвития России подготовил новые показатели коэффициентов-дефляторов на 2020 год. Так, планируется установить следующие показатели:

  • для НДФЛ – 1,813 (на 2019 год установлен в размере 1,729);
  • для ЕНВД – 2,009 (на 2019 год установлен в размере 1,915);
  • для ПСН – 1,592 (на 2019 год установлен в размере 1,518);
  • для торгового сбора – 1,382 (на 2019 год установлен в размере 1,317).

Коэффициент-дефлятор по НДФЛ применяется при индексации фиксированных авансовых платежей в размере 1,2 тыс. руб. (п. 2 ст. 227.1 Налогового кодекса). Поэтому в 2020 году фиксированный ежемесячный платеж по налогу составит:
1200 руб. х 1,813 = 2175,60 руб.

Напомним, что при уплате НДФЛ в виде авансовых платежей для получения или продления патента, срок действия которого относится к разным налоговым периодам, необходимо применять коэффициенты-дефляторы, установленные на дату совершения платежа (письмо Минфина России от 19 марта 2018 г. № 03-04-07/17158).

В отношении ЕНВД и ПСН коэффициенты применяются для расчета налогов. Так, применяя первый режим налогообложения налогоплательщик должен умножить базовую доходность на коэффициент К1 (коэффициент-дефлятор) (п. 4 ст. 346.29 НК РФ). При патенте на коэффициент умножается размер потенциально возможного годового дохода (п. 2 ст. 346.48 НК РФ).

Что касается торгового сбора, то коэффициент применяется при определении ставки сбора, установленного по деятельности по организации розничных рынков (п. 4 ст. 415 НК РФ).

04.10.2019



Оставить комментарий

Вы можете оставить свой комментарий. Для этого необходимо заполнить приведенную ниже форму. Поля, отмеченные звездочками, обязательны для заполнения.

КОНТАКТЫ

454091, г. Челябинск, ул.Красная 63, офис 3


Тел/факс: +7 (351) 729-85-29 (многоканальный), 

+7 (351) 264-01-75

 

info@ural-audit.ru

 

Схема проезда:

Перейти к большой карте

 

 

VER316

 

Заказ услуги

Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку своих персональных данных.